Aufgabenbereich

• Zum Herzstück: Mit deinen gezielten Analysen und klaren Interpretationen verhilfst du unseren Marketingteams, dem Vertrieb und dem Kundenservice-Center zum Erfolg.
• Mit Statistik kennst du dich aus und deckst damit Verbesserungspotenzial in der Customer Journey sowie bei der Kundenbindung und -findung auf.
• Du erkennst Chancen für datenbasierte Ansätze sowie Machine-Learning-Modelle und bringst sie proaktiv im Fachbereich ein.
• Die fachliche Weiterentwicklung der Machine-Learning-Modelle treibst du zusammen mit dem Datenplattformteam sowie dem AI Competence Center voran.
• In unserer Datenplattform erstellst und verwaltest du die Grundlage für Reports, Analysen und Dashboards.
• Innerhalb des Geschäftsbereichs Kunde & Markt koordinierst du Analytics-Use-Cases.

Anforderungen

• Das Wichtigste zuerst: Programmieren in R/Python und SQL ist dein Alltag – du kennst dich bestens mit modernen Analytics-Tools aus und deckst damit den ganzen Analytics Lifecycle ab. Idealerweise hast du Erfahrung mit Posit Workbench, Databricks, PowerBI und MS Dynamics.
• Data Analytics sowie Data Science sind deine Fachbereiche und du bringst umfassende Erfahrung im Datenumfeld mit, vorzugsweise im Versicherungs- oder Bankenwesen.

• Du lernst gerne dazu, erkennst Zusammenhänge schnell und es macht dir Spass, analytisch und vernetzt zu denken.
• Ein Uni- oder FH-Abschluss in Statistik, Naturwissenschaften, Wirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung mit Fokus auf Datenanalyse und Data Science sowie gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.